文章來源：《國資報告》雜志 發布時間：2019-10-16
新一輪信息技術革命與人類經濟社會活動的交匯融合，引發了數據爆炸式增長，大數據的概念應運而生。2015年9月5日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》正式發布，在全社會引起廣泛影響。
大數據對于央企的改革發展亦具有重要意義。國務院國資委相關領導指出，大數據已成為國家基礎性戰略性資源和重要力量，既是物質形態的生產力，更是改革發展的思想原動力。用好大數據，有利于提高企業發展活力和運營管理效率，有利于激發商業模式創新，有利于推進供給側結構性改革。
那么，央企如何更好地認識和理解大數據的意義，如何用好大數據？近日，記者就上述話題，對北京國雙科技有限公司（以下簡稱“國雙”）工業互聯網事業部副總經理董小冬進行了專訪。
大數據時代的挑戰
《國資報告》：當前，傳統產業正借助互聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，實現數字化、網絡化、智能化轉型升級，工業互聯網等概念也應運而生。那么，大數據在其中的價值和作用是什么？
董小冬：傳統產業的數字化轉型是大勢所趨，工業互聯網為數字化轉型提供了工具和手段，而工業互聯網最核心的能力，則在于大數據和人工智能。
工業互聯網把遠端的很多生產型的設備數據采集起來，形成了海量數據。這些數據怎么運營呢？怎么對企業和產業產生價值呢？這就需要進行分析。分析則需要大數據和人工智能，原因有兩方面，其一，基于傳統IT架構的分析能力和技術路線，已經不能滿足當前的企業和產業的需求了。因此需要大數據技術。其二，只是分析和知道結果，是遠遠不夠的。企業和產業還有進一步的需求，即到底發生了什么問題，應該怎樣去做，未來的趨勢是什么，這就需要人工智能。
《國資報告》：大數據時代，央企等大型企業遇到了哪些挑戰？
董小冬：一方面，在傳統的IT架構下，企業搭建了很多信息系統，但每個信息系統都是獨立的，有自己的數據和數據分析，跨系統的數據不能對接到一起，而且，用于分析的數據來源也過于單一，因此不能給企業的管理者提供完整的視角。另一方面，在傳統的IT架構和技術下，數據分析的速度也比較慢，無法做到快速響應。
在今天這樣一個信息技術快速發展的時代，上述問題正在成為企業發展的瓶頸。比如，客戶需要某款產品，在過去，從研發到產品，再到投放到銷售渠道中，是一個漫長的過程。但是在今天，往往是幾個月的時間就要完成，否則就跟不上市場的變化。因此，企業必須通過信息化的手段去感知市場，知道客戶在想什么，并在企業內部實現快速響應。
同時，企業對生產環節的掌控，也需要是實時的。比如，今天國際的外匯牌價，或是國際油價、黃金價格發生了比較大的變化，可能是夜里發生的變化，但第二天早上一上班，企業就要做出決策，否則在決策實施的時候，就已經錯過了時機。企業如何實現快速決策？只依靠人遠遠不夠，如果沒有一個強大的數據平臺的支持，企業是做不到的。
數據治理勢在必行
《國資報告》：央企如何應對上述挑戰？如何做到對客戶需求的快速響應，和面對市場變化時的快速決策？
董小冬：這里就要提到數據倉庫的概念。事實上，早在上世紀90年代，比爾·恩門就出版了《建立數據倉庫》一書，其對數據倉庫的定義，直到今天還被大家廣泛接受。
數據倉庫的特性包括四個方面，首先是面向主題，即面向生產經營的應用場景。其次是集成性，即不是那種垂直的、獨立的系統，而是橫向的，可以將企業內部各個系統打通。隨著互聯網的興起，數據分析的視角更是從企業內部拓展到了企業外部。第三是穩定性，大數據時代，企業業務快速更迭，但數據分析的能力要保持穩定性。最后是時變性，就是能夠感知過去，和預測未來。
現在很多企業談到中臺的概念，數據倉庫在中臺中扮演了非常關鍵的角色，我們可以把數據倉庫視為企業的數據中樞。而國雙大力投入打造的“基于大數據技術的企業級數據倉庫產品”又與傳統的數據倉庫有著本質的差別，不僅使用最新的技術和架構，在數據處理能力、平臺功能和性能上也比傳統的數據倉庫有了非常大的提升。通過這個數據倉庫的核心能力，企業把各個方面的數據不斷地采集和聚攏到數據倉庫中，支撐企業方方面面的分析。
《國資報告》：在具體的操作層面，央企應如何用好大數據？
董小冬：用好大數據的一個關鍵問題，是解決數據之間的相互授權的問題，企業應該通過數據治理的方式，對數據資產進行完整的梳理、規劃和定義。
首先，企業要有一個數據資產管理的核心組織，這個組織不是某一個部門，而是能夠代表企業整體，應該是一個委員會性質的機構。其次，數據資產的規劃和使用，需要一系列的流程。因為數據資產需要相對的穩定性和準確度，當某一個局部的業務系統發生改變時，需要讓所有用到該項數據的人都知道這一情況，并作出相應的調整，因此需要在數據的標準化方面進行統一，需要對企業原有的不同應用系統進行改造。最后，在實際運行過程中，要對數據的質量，和數據標準化的應用情況進行監控。
現在無論是從企業內部，還是從產業角度來看，都越來越強調互通、整合、集成，這些目標實現的前提，就是數據的標準化和統一化。因此，數據治理是企業不得不做，而且必須馬上去做的一件事情。如果企業不做，競爭力就不能得到很大程度的提升，企業和上下游，及企業內部就難以實現跨部門、跨應用的整合，數據也就無法變成對企業有價值的能力。
《國資報告》：數據治理能夠給央企帶來哪些成效？
董小冬：首先是全面性。通過數據治理，和數據倉庫的搭建，無論是企業內部的研發、生產、營銷和后期的管理環節，還是產業鏈的各個環節，實現數據的打通和共享后，可以為企業提供更全面的視角，基于數據的分析和預測也更加準確和有效。
其次是時效性。有了數據倉庫這樣高科技的平臺的支撐，整合的數據源又非常廣泛，數據分析的時效性可以得到保障。當企業想看到某類數據和分析結果時，也可以馬上看到。比如企業的經營指揮中心，上面的數字是實時在跳動的，這邊有一個新的采購訂單進來，那邊的數字馬上就變了；這邊有一個付款支出，財務數字也就變了。我們越來越需要實時的系統，因為國際市場、國內市場都是瞬息萬變的。
要強調的是，在上述方面，國雙有著長期的積累和經驗。從十幾年前成立，到上市，再到今天的發展，國雙始終聚焦在大數據、人工智能領域，而且一直做的是To B的業務，致力于幫助企業和政府客戶以新穎有效的方式使用數據，提高生產力，也就是為企業和產業服務。我們的企業級數據倉庫的核心優勢有三個方面，第一，我們是真正基于企業的需求來打造的，適合于企業，不是實驗室中的組件，而是完整、全面的產品。第二，我們可以無縫對接到企業內部現有的信息架構中所有的業務運行系統。數據系統的數據來自于業務運行系統，但又不止于這些業務運行系統，我們可以突破企業的圍墻，到外部收集企業所需要的數據。第三，我們突破了傳統的數據倉庫架構，采用了適應大數據分析的先進的技術架構。
企業的人員是業務專家，我們則是數據技術專家，同時我們有咨詢能力，國雙有很多來自于IBM、埃森哲等國際大牌的咨詢顧問、行業專家出身的人才，他們對行業業務很了解，有戰略咨詢的視角、管理咨詢的工具和技巧，同時又有很多信息化實施的經驗。因此，國雙可以把企業業務和數據分析的工具、模型算法，及人工智能的核心能力對接在一起。對接的目的是什么呢？就是為企業、為產業提供更好的數據分析服務。（《國資報告》記者 原詩萌）
